AI Agent 工程化,本质是数据库系统设计
AI Agent 工程化,本质是数据库系统设计最近半年,我阅读了业界关于 AI Agent 的工程实践:Anthropic 的 Context Engineering 论文、Manus 的工程分享、Cline 的 Memory Bank 设计等。同时自己也一直在做跟 AI Agent 相关的项目,如:Jta[1](开源的翻译 Agent,基于 Agentic Workflow)。
最近半年,我阅读了业界关于 AI Agent 的工程实践:Anthropic 的 Context Engineering 论文、Manus 的工程分享、Cline 的 Memory Bank 设计等。同时自己也一直在做跟 AI Agent 相关的项目,如:Jta[1](开源的翻译 Agent,基于 Agentic Workflow)。
真人外教会累、会忘、会不稳定,无法实现「千人千面」的颗粒度。这是 AI Agent 的机会。
AI Agent 在处理复杂任务时经常“掉链子”。你刚告诉它的信息,它很快就忘了。给它的工具越多,它反而越混乱。这不是个例。
2025 年,AI 产业正在经历一场关键转折。
这不,Flowith最近也搞了个新东西:FlowithOS,全球首款专为AI Agent打造的操作系统,重点是Windows用户也能用,终于不是Mac专属了:它的最大特点是:虽然长得像浏览器,但干的却是执行的事儿,能让Agent自己动鼠标、跑流程、干活。
今日,全球首个Vibe Selling AI Agent 公司「Dealism」宣布完成 1500 万美元天使轮融资,由高瓴创投(GL Ventures)领投,红杉中国、线性资本及其他投资人跟投。
2025年末,谷歌通过Kaggle平台,以前所未有的力度,连续推出了两个为期五天的线上强化课程。这不仅仅是两次普通的线上分享,更像是一场由谷歌顶级机器学习(ML)研究员和工程师亲自引领的、深入探索生成式AI及其前沿应用——AI Agents(人工智能代理)的集训。
Epiminds 的核心产品是一个名为 Lucy 的 AI 营销经理,但这个描述其实远远低估了它的能力。Lucy 不是一个单一的 AI 工具,而是一个协调者,她指挥着超过 20 个专业化的 AI agent,这些 agent 各自负责不同的营销任务,共同组成了一支完整的虚拟营销团队。
AI 产业的两大核心趋势正并行发展:基础大模型的能力持续突破,而 AI Agent 的产业化落地也在全面提速。Capgemini 于 2025 年 4 月发布的一项覆盖 14 国 1500 名企业高管的调研显示[1],已有 37% 的受访组织启动或实施 AI Agent 项目,另有高达 61 %的组织将在一年内跟进部署或进行探索,印证了该趋势的全球共识。
电商巨头和新锐 AI 公司的对撞,正在加州联邦法院拉开帷幕。亚马逊正式起诉 Perplexity AI,矛头直指其“Comet”浏览器与背后的智能代理(AI agent)。 指控要点包括:在亚马逊平台上伪装成人类用户、通过用户的私密账户进行自动化操作,涉嫌违反《计算机欺诈与滥用法》(CFAA)。